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一、Apache Lucene默认的评分公式

1、文档匹配需要考虑一下因子

• 文档权重
• 字段权重
• 协调因子
• 逆文档频率
• 长度范数
• 词频
• 查询范数     

2、TF/IDF评分公式

从上面的公式可以导出以下规则：

• 越多罕见的词项被匹配上低分越高
• 文档字段越短（包含更少的词项），文档得分越高
• 权重越高（不论是索引期还是查询期赋予的权重值），得分越高

3、es对lucene评分的使用

        es使用了lucene的评分功能，但又不仅局限于lucene的评分功能，用户可以根据不同的查询类型以精确控制文档评分的计算（如custom_boost_factor查询，constant_score查询，custom_score查询等），还可以使用脚本（scripting）来改变得分，也可以使用二次评分功能重新计算得分。

二、查询改写

1、前缀查询

查询所有name字段以字母j开头的文档

改写后等效于：

常数得分查询

2、查询改写属性

rewrite属性配置：

• scoring_boolean
• constant_score_boolean
• constant_score_filter
• top_terms_N
• top_terms_boost_N

三、二次评分

1、含义

重新计算查询返回文档中指定个数文档的得分。

2、示例

该recore得分将每个文档的得分改写成该文档中year字段对应的值，文档得分等于两次查询文档的得分之和。

3、二次评分的参数配置

• window_size
• query_weight
• rescore_query_weight
• recore_mode

四、批量操作

1、批量取

2、批量查询

五、排序

1、简单排序、多值排序

2、基于geo字段排序

查找特定国家离自己最近的一个机构

使用映射：

mode可选max min avg

3、基于嵌套对象的排序

六、数据更新API

1、简单更新

2、使用脚本按条件更新

3、使用更新API创建或删除文档

七、使用过滤器优化查询

1、过滤器与缓存

过滤器是很好的缓存候选方案，及过滤器缓存：

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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